ENGIE – Fluidifier le design to code
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ENGIE est un acteur mondial de référence dans la transition énergétique. Le groupe conçoit des solutions durables pour produire, distribuer et consommer une énergie plus verte, tout en accompagnant les entreprises et les collectivités dans leur transformation vers la neutralité carbone.
Enjeux
Dans un contexte de forte accélération technologique, ENGIE souhaitait identifier les avancées les plus prometteuses en matière d’automatisation du passage du design au code.
L'objectif: optimiser les workflows entre designers et développeurs, réduire les délais de production et renforcer la cohérence entre les différents environnements digitaux du groupe.
Pour y parvenir, il fallait allier veille technologique approfondie et compréhension poussée des usages internes, afin de distinguer les véritables leviers d’efficacité des simples effets de mode.
Solution
Les équipes IF ont mené une mission de veille stratégique et technologique sur les outils et approches émergentes d’automatisation et d’intelligence artificielle appliquées au design-to-code. Elles se sont intégrées au cœur des équipes ENGIE, afin de comprendre leurs processus, leurs besoins et leurs contraintes.
En parallèle, plusieurs échanges directs avec les éditeurs d’outils identifiés ont permis de clarifier leurs fonctionnalités, modèles techniques et capacités d’intégration.
Cette immersion à 360° a conduit à une analyse comparative et prospective, assortie de recommandations concrètes sur les technologies les plus adaptées et les conditions de leur adoption.
Le projet a ainsi permis de fournir au groupe une vision claire, priorisée et actionnable de l’écosystème design-to-code.
Notre méthode
Le projet a reposé sur une démarche exploratoire et collaborative, combinant veille, tests ciblés, entretiens terrain et appels avec les acteurs du marché.
Des échanges réguliers avec les collaborateurs ENGIE ont permis de valider les besoins réels et de confronter les hypothèses aux usages concrets. Chaque piste technologique a été évaluée selon sa pertinence, sa faisabilité et son potentiel d’impact, pour aboutir à une restitution synthétique et directement opérationnelle.
Cette approche a favorisé une appropriation rapide des conclusions et une intégration fluide des apprentissages au sein des équipes internes.
